实施工业4.0，必须遵循从低级阶段向高级阶段，逐步发展的原则。不遵循基本的发展规律，好高骛远，则容易将工业4.0建成空中楼阁，没有任何实际意义。

当下，很多企业都在规划或者实施工业4.0，今天猿小六就教你如何根据企业现状，制定出高大上的工业4.0路线图。

德国《工业4.0成熟度指数》将工业4.0的成熟度分为了六个阶段，并详细说明了每一个阶段的重点和标志。

工业4.0第1阶段：计算机化

计算机化是制造企业实现数字化的基础。在第1阶段，不同的信息技术已经在企业内部被各个业务模块孤立的使用，很少出现手工的、纸质的业务活动或流程，尤其是重复性工作，比如生产日报统计等，计算机化阶段表明企业已经在使用信息技术来更有效率地处理这些工作。

然而，在计算机化阶段，我们仍然可以在工厂内部找到许多没有数字接口的机器或工具，尤其是长周期机械或手动操作的机械。在这些情况下，就会出现业务应用系统和机器或工具之间缺少必要的链接。

这个问题，正是工业4.0第2阶段所期望解决的问题。

工业4.0第2阶段：连接性

在连接性阶段，独立部署的各种信息技术（业务应用程序）已经通过一定的手段进行连接。

需要注意的是，这里强调的是信息技术，不能简单理解为制造企业的IT部门实施的信息系统之间的连接，而且企业内部所有已使用信息技术（业务应用程序）或能够使用信息技术（业务应用程序）的对象之间的连接。连接性阶段应实现，企业使用的信息技术（业务应用程序）已经广泛地相互连接，并能够反映到企业的核心业务流程中。

此外需要指出的是，连接性阶段对生产工艺的自动化程度提出了非常高的要求。只有企业大量实施了自动化设备，才能够进行充分的连接，才会有后续阶段实现的基础。

工业4.0第3阶段：可见性

传感器技术的使用能够在生产流程中从头到尾捕获大量的数据。而传感器、微芯片和网络设施价格的下降、性能的提高意味着，企业里的任何所有事件和状态可以在整个企业或者更大的范围内被实时记录，而不是像传统企业，只在流程中的某个阶段或局域进行独立的记录，最后定时收集、统计。这些都使得实时展示最新的工厂数字模型成为可能，一般将这种模式称为企业的数字化影子，现在一般也被称为数字化双胞胎。

企业的数字化影子可以显示企业在任何给定时刻发生的任何事件和状态，这样就能保证管理决策可以基于真实的数据。因此，可见性阶段是后续阶段的核心构建基础。

工业4.0第4阶段：透明性

透明性阶段是让企业理解为什么会发生这样的事情，并利用这种理解通过根本原因分析来产生知识。为了识别和解释数字化影子中的交互作用，必须应用工程知识对捕获的数据进行分析，创建信息提供支持复杂和快速决策所需的过程知识。

在这方面，支持分析大量数据的新技术非常有用，比如大数据。还包括能够处理和组合这些非常大且通大数据应用提供了一个共同的分析平台，可以用来进行广泛的随机数据分析，以揭示企业数字化影子下的真实活动。

工业4.0第5阶段：预测性

预测性阶段，体现在预测能力上。一旦达到这个阶段，企业就能够模拟不同的未来场景并预测最可能的场景。然后将企业数字化影子投射到未来，以描述未来的各种场景，然后对这些场景发生的可能性进行评估。

在预测性阶段，企业能够预见未来的发展，能够及时作出决策并采取适当的措施。虽然措施仍需手工执行，但较长的前置时间有助于减低负面影响。减少由中断或计划偏差等引起的意外事件的数量，可以使业务运行更加健壮。

工业4.0第6阶段：适应性

适应性是指企业自动适应变化的业务环境的能力，而预测能力是自动化操作和自动化决策的前提要求。

适应性允许企业将某些决策委托给信息化系统，以便能够企业能够以最快速度适应不断变化的业务环境。

适应性的程度取决于决策的复杂性和成本效益比，通常最好只自动化单个流程。因此，应该研究自主执行可重复操作的基本可行性，比如要仔细评估为客户和供应商自动审批和确认的风险，或者，由于预期的机器故障或为了避免交货延迟而自动更改计划订单的顺序。

以上就是《工业4.0成熟度指数》提供的工业4.0发展的6个阶段，为企业规划或者试试工业4.0提供了非常具有参考意义和实践意义的路线图。希望能够对你有所帮助。