自2020年初疫情爆发并曼延全球之后，我们在AI的普及与应用上面，都能看到一个加速的情况。首先可以从比较宏观的一些数据，来看AI对于现在一般企业及一般个人的整体影响与发展。

企业导入AI的困难与挑战在哪？

我相信大多数人在过去几年，已经听到非常多AI人工智能的发展与应用，而AI跟数据其实密不可分，事实上，最近在企业采用AI的过程中，会听到一个常见的痛点就是，有超过一半的时间，企业几乎都在处理数据。

在机器学习项目任务常见的时间分配中，前半部的时间都将AI的导入和应用，完全聚焦在数据的清理（Data Cleansing），还有数据的标签（Data Labeling），甚至于数据的扩展（Data Augmentation）上面，而真的在导入AI的模型也好、算法也好，都是在后半部，只占很小一段比例的时间，这是整个产业界在导入AI的现况。

所以我们能发现，虽然AI现在于全世界的发展有加速的趋势，但导入AI其实对于很多的企业主或者是一般的商家，还是有一个蛮高的门槛。

一般我们对AI的认识可能都来自于销售的一些事件，比如说几年前的AlphaGo，这个会下围棋的AI软件出现，让人类重新重视整个AI的发展，而如果我们从另一个角度来看整个AI发展的话，应要更宏观地来了解，现在全世界的运算能力，到底有多少是花在AI上面？

训练AI的成本正在变高，所需运算量庞大

AI其实从1960年代前后就已经开始发展，我们在训练一个AI模型所需要的成本还有计算时间一直不断在增加，在深度学习2010年大行其道之后，整个趋势反转，原本是每两年才需要把运算能力翻倍来训练一个更好的AI模型，到了2010年之后，就变成每三到四个月，就需要用翻倍的计算能力，来训练更好的AI模型。

所以训练AI模型其实也变成一件成本越来越高，而且需要越来越多运算能力的事情，AI一直有这最后一里的难题。我们都希望AI的表现可以跟人尽量接近，然而在这爬坡的过程中，要从90%的精准度到99%，它的坡度是完全不一样的，每往上一个级距，其实是增加十倍的运算量。

就摩尔定律讲的是，人类的运算能力每两年大概会增加一倍，但是我们在训练AI模型的时候发现，要增加AI的精准度，每三到四个月运算能力就要增加一倍，这也是为什么产业界致力于AI突破，以及在采用AI的时候，其实成本会是他们一个主要的考察。

当代AI发展的9大进程

即便如此，全世界还是非常快速地在采用已经成熟的一些AI技术，其中，史丹佛大学在今年发布了一个AI Index的报告，摘录了九项AI在全世界发展的主要重点，我们可以逐一来看：

1. AI投资成长显著：

在AI的投资上面，2020年相较于2019年增加了4.5倍，这是非常惊人的成长，可能也因为疫情的关系，人类对于AI的研究和投入，主要就放在制药还有生医领域，因此在药物的研究与开发上面，以及分子生物学的研究上面，在2020年的投资巨增。

2.产业界对AI发展的影响持续提升：

整个AI还是非常以实务导向为基础在发展，从2019年到现在，65%的AI博士毕业生都到业界去工作，相较于十年前，也就是2010年深度学习刚开始的时候，比例只有44%，增加了非常多。

3. AI生成一切：

AI已具备一定程度的创作能力，能开始合成非常多的文字、图像，甚至于是图片，人类已很难分辨真假，这会在后面的文章给大家一些简单的例子来做介绍。

4. AI人才多样性不足：

目前在AI研究人员及从业人员的多样性上面，其实是面临挑战的，在美国有45%的AI从业人员是白人，少数族裔从事AI相关工作的比例就相对较低。

5.中美AI军备竞赛：

学术领域的研究方面，中国因为有政府搜集大量的数据，近年一直在AI领域有快速的发展，尤其最近一个指标就是，中国在2020年的论文发表数量，首度超越美国，不过整体来说，在过去几十年来AI的发展，美国所累积的论文被引用数量以及论文本身的数量仍为最多。然而，我们可以看到中美两国已经形成一个AI军备竞赛的状况。

6. AI人才需求高：

美国从事AI研究的人才，有64.3%是来自于海外，且比例持续增加当中。因此，从美国的角度来看，要吸纳AI人才的话，还是从海外为主，而全世界现在正是一个在广纳AI人才的阶段。

7.监控科技快速普及：

监控科技在过去两年的发展进步非常的快速，主要是因为电脑视觉技术（Computer Vision）在2017年的时候，已经正式超过人类眼睛的准确度，现在大家可以很直观地认为，摄像机比人的眼睛看得还要精准。这样的进展也就让整个产业有很大的变化，包括我们在监控交通和一些犯罪事件的时候，它的精准度都比肉眼辨识要来得高。

各国政府现在其实广泛地在采用不同的监视和监控技术，当然这就会引起一些道德，或是AI发展上的一些社会层面问题，包括监控到底本身是不是合乎整个社会价值的规范。

8. AI道德规范缺乏衡量指标：

AI的进步速度真的很快，因此对于这些公共政策以及个人隐私的讨论，在过去几年才刚萌芽，目前还跟不上整个AI产业发展的技术，整个业界其实也缺乏明确的衡量指标，说到底一个合乎道德规范的AI应该怎么来做，这些都还在刚起步的阶段，但商业界已经很快速地在采用这些技术。

9. AI已得到美国国会的强烈关注：

很有趣的是，近期AI终于在美国国会被非常高度的重视，美国国会到现在已经第116届，这可能是有史以来提到AI最多的一届国会。在过去一段时间，美国国会就非常重视几家美国的网络巨头在全世界的一些发展，AI与数位科技的听证会，也不断在举办，可以说，现在正是美国国会最重视数位科技和AI的时代。

上述就是较宏观地来看全世界发展AI的几个主要重点。AI不仅是企业的关键竞争要素，更已成为国家竞争力的新指标，对人类的影响从经济、工作扩及到社会层面。

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