工业4.0时代，关于供应链控制塔的建设，不断成为制造业反复提及的话题。

　　比如在前不久的春节，企业都会准备一些库存，以应对春节期间的销售，但当春节期间出现突发情况，需要紧急增加备货量时，哪怕是缺了一颗螺丝钉，也难以出货。以联想这样拥有数千家供应商的大企业为例，总不能一个个供应商打电话问库存和物流吧？此时，供应链的数字化联动就起了关键作用。

　　在联想，供应链智能控制塔打通了供应商的信息系统，只要进入系统，就能清晰地知道30多家自有及合作工厂、2000余家核心零部件供应商、280万家分销商和渠道商，以及服务180多个国家和地区客户的需求和供应情况，即使是针对一颗螺丝钉的库存和需求，供应链智能控制塔都能帮助联想进行调度和决策。

　　在全球范围如此复杂的供应链系统中，供应链智能控制塔相当于联想供应链的“大脑”，它不仅指挥着联想全球复杂供应链的物流、商流和信息流，还能根据运营数据做出系统的预测和分析，并最终做出决策。

　　如此强大的供应链智能控制塔，也获得了业界高度认可。在全球产业链供应链数字经济大会公布的“2021全球产业链供应链数字经济创新案例”中，获得了“2021全球产业链供应链数字经济创新案例”。联想供应链智能控制塔这一科技创新成果，也为全球供应链管理向智能化转型提供了可借鉴的中国样本。

　　缺少一个大脑

　　供应链问题层出不穷

　　供应链是一个极其复杂的系统。从需求到供应，从订单到成品库存，从生产到物流等各环节，数据延时、定义偏差、信息交流不畅、延迟传递等问题都为供应链带来了困扰。不同的业务模式、订单模式的数据分散在不同系统里，而且更新频率和时间也不一样；不同的团队之间还存在着大量的邮件、报表等沟通方式，点对点的线性沟通耗时、耗力、效率不高。同时，数据的实时性得不到保障，“信息孤岛”问题日渐明显。

　　在供应链管理中，需求管理是整个流程的起点，提高需求预测的准确率，能减少库存，降低采购周期和采购成本。

　　作为创新型企业，联想有着很长的生产线，加之不断发布新品，产品多样化、业务量的增长及国际业务复杂度的提升，让管理者对预测的把控难度也越来越大，其需求预测，较之一般企业，更为复杂。

　　想要描述一个清晰的“需求管理”，就需要清楚地描绘出用户画像，深入洞察市场需求，这就能让企业“有的放矢”地进行原材料的采购和生产，并顺利把产品销售出去。但是，非销售一线的管理者，往往缺乏对市场环境和终端用户的洞察，也没有智能模型的辅助分析，导致的结果则是：用户画像不清晰，真实订单与预测差异较大。这不仅仅给供应链后端部门的快速响应提出更高的要求，还影响了整体的投单节奏，带来呆滞库存的风险，这对于产品的生命周期短、关键零部件月平均贬值高的行业来说，尤为重要。

　　供应链管理者不仅要洞察市场，还需要每天对运营数据进行系统分析并加以改善，让预测更加准确、运营更加高效和精细，但在复杂多变的市场环境下，传统的数据分析方法已经无法满足时效性和准确性的要求了。

　　不同的产品形态及跨区域、跨文化的商业环境带来的政策风险、信用体系成熟度、消费模式差异、文化差异、海关监管差异、税务规则差异等等，也让供应链管理变得极其复杂。

　　除此之外，供应链还涵盖了商流、物流、信息流，涉及到需求、供应、订单、采购、生产、运输、质量等诸多过程，其中任何一个过程出现问题都会造成供应链的风险。

　　传统的供应链缺少风险预警系统，风险识别基本上通过人工把控，很难满足及时性和全面覆盖的需求。由于市场机会的不确定性而导致的风险非常高，一旦出现不可预料的不利因素，就可能导致供应断裂、销售下滑，市场出现逆转。风险还会波及到供应链的各个合作伙伴，并在供应链生态圈的企业中重新分配，导致整个供应链生态圈将受到影响甚至崩溃。

　　拥有大脑

　　就拥有了供应链的指挥和决策中心

　　对于工业4.0时代的供应链来说，拥有一个“指挥和决策中心”尤为重要。

　　2017年，为了进一步提升供应链的整体运营效率和精准度，提升客户交付体验和满意度，联想自主研发了供应链智能控制塔（SCI- Supply Chain Intelligence），该智能控制塔旨在通过构建以数据驱动的智能供应链生态体系，让传统供应链向智能化转型。

　　在联想，供应链智能控制塔完美地担任了“指挥和决策中心”这一角色。联想全球供应链智能运营总监段辉丽表示：

　　“

　　联想的供应链智能控制塔致力于打造一个高效、协同的一体化平台，通过导入新品、计划、采购、制造、物流、交付、质量管理等部门的职能，支持公司、个人电脑及智能设备、移动设备以及数据中心的业务，为全球客户提供产品与服务的全面支持。

　　”

　　该智能控制塔，不仅能管理供应链的运营、提升客户的满意度，还能与合作伙伴共同提升整体运营效率。针对缺少订单全流程管理的可视化这一痛点，智能控制塔结合订单自动化解决方案，探索出订单可视化的方法。通过订单系统集成，基于事先制定的规则，自动完成订单，并创建了订单追踪中心和自动化解决方案，打破了“信息孤岛”，实现了供应链生态体系内业务运营信息的数字化，并可以实时共享。其涵盖的需求供给管理、订单管理、库存管理、采购管理、制造管理、物流管理、质量管理和新品导入等端到端的商流、信息流，通过结构化管理方式达成数据的呈现、查询、统计和分析，联想全球的供应链及合作伙伴都能整体可见。

　　有了智能控制塔，即使是一颗螺丝钉，管理者都能在系统内的几千家供应商中快速找出哪一家的供应商有货，库存量是多少，并迅速调集到自己的库房内，实现快速生产。此外，它还能迅速找出哪一批库存的生命周期短，并优先使用，这对于零部件生命周期短、月平均贬值高行业的库存管理尤为重要。

　　对于供应链系统来说，拥有一个供应链控制塔，就相当于为其装上了一个“大脑”。

　　让大脑指挥全球工厂及供应链系统

　　这才是工业4.0时代供应链的样子

　　作为供应链“指挥和决策中心”、“大脑”，供应链智能控制塔可以辅助供应链解决诸多问题。

　　对于呆滞物料，供应链智能控制塔提供部件级别库存状态分配规则，预测未来的库存比率，辅助管理者开展定期、全面的科学分析，及时反馈库存积压、工程余料情况。它还能通过辅助精细化管理存货业务流程，实现数据信息共享，包括提供区域、类型、自有工厂、代工厂维度的整机和部件库存数量及金额，提前盘点并分析库存趋势、供应天数，自动计算库存健康状况及陈旧库存的数量。通过强化库存管理内控流程，及时更新或审核信息化系统平台上的相关信息，设定风险预警指标，帮助业务部门建立有针对性的风险预警机制，配合产品设计部门和采购端平库利库。所以，智能控制塔不仅是业务运营中心，也是供应链生态系统的管理中心。

　　智能控制塔的订单追踪中心和自动化解决方案，支持不同区域、不同终端客户的订单查询需求，还可以查询到订单延迟的原因和相关负责人，整个生产过程中任何一个环节的异常，都能在第一时间反馈到所有相关的前后端。这样，既提高了效率、市场响应速度、缩短了供应周期，也为定制化产品的普及提供了可能性。业务部门还可以根据自己的需求设定订单的实时追踪，通过人机工作协同，完成订单细节的修改、补充等，大幅提升了运营效率和客户满意度。在物料供应紧张的情况下，还能通过AI智能模型实现多目标（客户满意度、销售额、利润等）优化的智能物料分配方案，及针对重点区域、重点客户的物料预留解决方案。

　　为了规避外部风险，供应链智能控制塔把经济、气候、灾害等分析数据进行数据集成、数据模型标准化、数据安全管控、数据资产管理等，最终通过仪表盘、分析报告、风险预警等功能模块，把这些数据展示到供应链智能控制塔展示平台上，实现实时可见。

　　利用数据建模、数据计算、数据分析形成知识积累，供应链智能控制塔实现了管理智能化和服务智能化。通过机器学习、人工智能等技术手段，充分挖掘数据资产价值，模拟决策分析场景，辅助管理者决策，并从事件和反应中自主学习并矫正。在运营中心、管理中心的基础上，供应链智能控制塔还是智能决策中心。

　　与传统的供应链相比，联想供应链实现了端到端的全价值链覆盖，透明的数据使决策时间缩短了50%-60%；工作流程自动化程度提高，工作效率提升10%-20%；订单交货及时率提升了5%，制造和物流成本降低了20%，库存控制保持了行业领先水平。

　　同时，联想90%以上的职能部门，超过40%的联想供应链员工，每天通过供应链智能控制塔进行工作，75%的主要供应商和90%的合作伙伴，通过联想的供应商协作门户与供应链智能控制塔建立业务联系，更好地服务了全球客户。

　　有了上述功能，联想的供应链智能控制塔就成了指挥全球工厂及供应链生态系统的大脑，甚至是新一代"产业集群”的大脑，这才是工业4.0时代供应链的样子。

来源: 新浪网 作者:联想中国 http://k.sina.com.cn/article_2183473425_82252911019011te6.html