连续3天、26场专题论坛，这届北京智源大会有哪些看点？

十多年前，深度学习技术的突破掀起了新一轮AI发展浪潮，深刻改变了世界的前进方向。

在浪潮的第二个十年开端，人工智能领域依旧成果闪耀，但同时也衍生出了更多新的思考：大模型是通往AGI的理想之路吗？AI与Science的融合将会如何颠覆人类的想象？当AI深入到生活的方方面面，我们又该如何面对技术伦理与道德的拷问？这些崭新的命题都还等待着更进一步的回答。

如果你想要寻找这些问题的答案，参加北京智源大会一定是个很有意义的选择。

为什么这么说？因为与我们所熟知的其他AI大会相比，北京智源大会的特质实在很明显：学术、专业、前沿。

首先就是体现在国际嘉宾阵容上：历届北京智源大会都会邀请众多全球人工智能领域顶尖专家和学者，自2019年10月首届大会召开以来，Judea Pearl、Yoshua Bengio、David Patterson、Joseph Sifakis、John Hopcroft等8位图灵奖得主，500位顶尖专家都曾参与过这场盛会。

其次，从极度丰富的议题设置上也不难发现：多模态大模型、类脑计算、AI for Science、自动驾驶……这些都精准了切中了当下人工智能最迫切需要解决的问题。

这些特质也是北京智源大会的定位所决定的：要做国际性、权威性、专业性和前瞻性的「内行AI盛会」。

转眼间，北京智源大会已经来到了第四个年头。2022年5月31日，第四届北京智源大会将正式启动，并在全球范围内线上同步直播。

这届大会的共同主席由智源研究院理事长、美国国家工程院外籍院士张宏江，中国人工智能学会理事长、中国工程院院士戴琼海教授担任。程序主席为智源研究院院长、北京大学教授黄铁军，智源研究院学术副院长、清华大学教授唐杰。

在你预约直播之前，对于这场内行AI盛会，我们有必要先梳理一下不可错过的亮点。

预约地址：https://2022.baai.ac.cn/

学术氛围Max：200余位顶尖AI领袖，都在这儿了

内行人的AI盛会，当然要请到内行人关注的嘉宾。

延续每一届北京智源大会的传统，这次大会的学术氛围感依旧拉满：Yann LeCun和Adi Shamir两位图灵奖得主、强化学习之父Richard Sutton、理论神经科学家Karl Friston、美国三院院士Michael I. Jordan、哥德尔奖获得者Cynthia Dwork等重量级悉数到场。

即使受到疫情的阻隔，这些在人工智能领域最活跃的学者、最具代表性的人物，也会以线上方式参与这场一年一度的盛会，认真地碰撞、交流一番。

就比如深度学习圈里经常在推特上展开学术思辨的「活跃博主」Yann LeCun。不久之前，他在推特上提出了一个颇有争议的观点：AGI可能是不存在的，相比之下，HLAI（人类级别的人工智能）或许是个不错的目标。

那么问题来了，在AI浪潮的第二个十年，我们到底应不应该以「人类级别的人工智能」为目标？又该如何推动实现这一目标？

6月2日晚间闭幕式环节，Yann LeCun将与智源研究院理事长张宏江博士展开一场尖峰对话，这也是本届北京智源大会的压轴环节。关于当下人工智能领域最受关注的诸多议题，两位对话人将进行极具前瞻性的探讨。

或许，Yann LeCun本人思考出的答案会在这次北京智源大会上揭晓吗？

另一位与会的图灵奖得主是以色列密码学家Adi Shamir。2002年，Adi Shamir与Uriel Feige、Amos Fiat因在公钥密码学RSA加密算法得的杰出贡献，共同获得图灵奖。

不过，Adi Shamir受邀参与本次北京智源大会的分享主题不太涉及此前的研究领域了。近十年来，Adi Shamir已经将自己的研究方向逐渐转向了人工智能。他将在5月31日下午的邀请报告环节做《A New Theory of Adversarial Examples in Machine Learning》（机器学习中对抗样本的新理论）主题分享。

在分享中，Adi Shamir将介绍一种新的对抗样本理论「Dimpled 流形模型」，该模型简单而又直观地解释了对抗性样本存在及其具备多种奇异属性的原因，同时为解释机器学习中更广泛的问题提供了新的线索。

如果你对强化学习领域有所了解，那就一定很熟悉Richard Sutton，他也是这次北京智源大会邀请到的重磅嘉宾。

当年，Richard Sutton和自己的老师Andrew Barto共同写就的《强化学习导论》已经成为了经典教科书，他也因此获得了「强化学习之父」的称号。Richard Sutton现在的身份是DeepMind杰出研究科学家，阿尔伯塔大学计算科学系教授。

最近这段时间，Richard Sutton提出了一个新的思考：传统上世界知识总是以远离经验的方式来表达，这限制了它的学习和维护能力。如今，我们更希望知识具有预见性，并以经验为基础。基于此，他提出了完全基于经验的智能体的最小体系架构。

这次，Richard Sutton将在5月31日上午的开幕式及全体大会环节做《The Increasing Role of Sensorimotor Experience in Artificial Intelligence》主题分享，介绍他在这方面的最新思考。

两年前，深度学习之父Geoffrey Hinton曾是北京智源大会的重量级嘉宾。今年，Geoffrey Hinton的老朋友、世界顶级理论神经科学家Karl Friston，也来到了本次北京智源大会。

Friston是脑成像领域的权威，曾设计了许多大脑成像仪器和软件。但他更为人熟知的贡献是「自由能原理」，据说这个想法最初也是来源于和Hinton的交流。2017年，科睿唯安（Clarivate Analytics）将Karl Friston列为诺贝尔生理或医学奖三大最有可能的获奖人之一。

这次，Karl Friston将人工智能的认知神经基础论坛上做《Active Inference》（主动推理）主题分享，深入介绍自己在自由能原理领域的研究进展，重点聚焦预期自由能为人类行为提供解释的基础作用，阐释信息和偏好搜索行为之间的紧密关系。

当然，在今年的嘉宾阵容中，还有很多我们熟悉的面孔，每一位都是大名鼎鼎：

比如美国三院院士Michael I. Jordan、哥德尔奖获得者Cynthia Dwork、Hugging Face研究负责人Douwe Kiela、Open AI研究团队负责人Jeff Clune……

此外，大会还邀请了多位国内顶尖AI学者和产业领袖与会分享，包括戈登贝尔奖获得者、中国科学院院士鄂维南，清华大学教授、“天机芯”共同发明人施路平，欧洲科学院外籍院士邓小铁，香港浸会大学副校长郭毅可，中国科学院院士梅宏，智源研究院学术副院长唐杰，清华大学教授、智源研究院理事鲁白，中科院计算所研究员包云岗，清华大学教授、智源首席科学家朱军等。

还有「神秘」成果，即将重磅揭晓

本次北京智源大会将持续三天，涵盖开幕式及全体大会、特邀报告和26场专题论坛。

在首日上午举行的开幕式及全体大会，智源研究院就将有一系列重磅发布。

回想去年大会，智源研究院院长黄铁军曾提出，当前明确可行的人工智能技术路线有三条，核心任务分别是构建信息模型、自主模型、生命模型。

针对这三条路线，智源研究院分别启动了超大规模智能模型「悟道」、高精度生命模拟仿真平台「天演」、物理模型「天道」的建设。这也是智源研究院打造源头创新的三项核心任务。

一年后的本届大会，即有代表性的成果发布。除了悟道大模型的落地成果之外，「天演」的最新成果「高精度智能线虫」将成为最大看点。

此前，来自MIT的一个研究团队曾成功使用19个线虫神经元控制了一辆自动驾驶汽车，吊打数百万参数的经典神经网络模型。这项研究不仅登上了Nature子刊，还在国内学术圈也掀起热议，有学者认为，线虫神经系统展现了强大的计算潜力和通用智能水平，通过生物神经元模拟或许可以打通强人工智能之路。

关于天演「高精度线虫」的细节，目前仍然十分神秘。据了解，智能线虫模型是「天演」人工智能生命模拟工程的第一步。未来，天演团队还将实现更大规模的模式动物数字孪生，探索出一条从生命智能到智能生命的可行性路径。

此外，智源研究院还会发布一项最新成果：新一代科研智算平台「九鼎智算平台」。

当前摩尔定律已至瓶颈，深度学习掀起「大模型」浪潮，来自算力的挑战不容忽视。

据称，九鼎平台旨打造AI科研创新与应用的试验场， 为当前通用大模型、AI for Science等重大科研趋势，提供AI+HPC融合的云计算体系机构，使之成为未来十年人工智能发展的强大基座。根据最近智源研究院发布的信息了解到，智源大会上还将“共建AI芯片生态实验室”。

这些重磅发布，都会包含在智源研究院院长、北京大学教授黄铁军的《智源进展报告》主题演讲中，敬请期待。

26场最前沿、最热门的AI议题，都有哪些看点？

在特设的26场专题论坛中，大会邀请到了不同研究方向的杰出代表莅临分享。

如果你比较关心引领性的前沿领域，可以关注类脑计算、AI for Science、AI与元宇宙、脑模拟与生物智能、人工智能的认知神经基础论坛，这些都是当下最热门的议题。

这次类脑计算论坛邀请到了中国类脑计算领域的先行者、清华大学施路平教授担任论坛主席。2019年，施路平团队研发的世界首款类脑计算「天机芯」登上Nature，引发学术界轰动。以往，施路平教授本人其实甚少出现在大众视线之中，这次却欣然接受了北京智源大会的邀请。在论坛上，他将带领吴南健、杨玉超、余山、蔡炎松几位学者，为大家带来最新的类脑计算进展分享。

「AI for Science」和「元宇宙」也是近段时间最受关注的系列议题，这两个专题在2022北京智源大会上都有对应的专题论坛：

近年来，科学家们发现，AI突破应用科学的边界，正在催生出新的科研范式。虽然双方的融合尚处早期阶段，但AI for Science领域蕴含着无穷的想象空间。本次北京智源大会「AI for Science」论坛由中科院院士鄂维南担任主席，多位领袖专家将分享“基于深度学习的分子动力学模拟”、“药物设计中的大规模机器学习实践”等精彩主题内容。

最近一年，你一定被元宇宙概念刷屏过。本次北京智源大会「AI与元宇宙」论坛邀请到了香港浸会大学副校长郭毅可担任论坛主席，将深入讨论数字藏品、VR头显等与元宇宙相关的几个话题。

如果你更侧重基础研究，在这里可以找到机器学习论坛、智能信息检索与挖掘论坛、强化学习与决策智能论坛、图神经网络论坛、自然语言处理论坛等。还有一些和产业落地更具相关性的专题论坛，比如自动驾驶论坛、芯片前沿技术、AI与生物医药产业论坛等。

这些专题论坛是真正切入到了当前人工智能学术界迫切需要解决的问题，以及产业落地过程中存在的诸多挑战，提供成为AI内行人必备的「Know- How」。

在深度的学术讨论之外， 这次的「青源学术年会」也是非常值得关注的活动之一，特别是对于人工智能领域的「后起之秀」来说。

青源会是智源发起的全球AI青年科学家俱乐部，为海内外 AI 研究人员和技术人员搭建宽松活跃的学术交流平台。我们熟知的，刘知远、邱锡鹏、杨植麟等学术明星都是青源会首批成员。

在这场「青源学术年会」论坛上，Michaell.Jordan、张宏江博士二位「前辈」将与宾大助理教授苏炜杰和斯坦福博士后雷理骅两位优秀青年学者，共同探讨“青年科研人才的职业发展之路”。无论你正处于学术之路的哪个阶段，都可以听听这几位「过来人」怎么说，相信会对你有所启发。

嘉宾阵容之强大，议题设置之丰富，内容讨论之深度，这些都造就了独一无二的北京智源大会。

从这场专属AI内行的顶级盛会出发，可以看出智源研究院的「野心」——聚焦原始创新和核心技术，在北京建成全球最佳的人工智能创新生态，打造世界人工智能的「学术高地」，这也是智源研究院最初就定下的路线。诞生仅三年有余，智源研究院已在科研和生态建设等方面取得不凡成绩，归纳出独特的「智源模式」，成为了中国AI学术机构的一张亮眼名片。

当这波技术浪潮已经走到下一个十年，那些关于人工智能的未解谜题，或许可以从今年这场大会中找到答案。

目前，2022北京智源大会已正式进入倒计时阶段。关于2022北京智源大会的更多详细日程，可进入官网查看。

官网链接：https://2022.baai.ac.cn/