我们共同期望，随着技术的不断发展，某些用例(如此处所示的领域问题)将得到有机解决。问题在于，像这样的AI的实际应用，即为解决特定和可识别的用例而构建的工具，很少而且相差甚远。

大量解决方案表示，他们部署了AI和机器学习来解决更重要的行业问题，例如“分析师疲劳”和“网络安全技能差距”(或插入行业最喜欢的趋势主题)。

试图在所有方面都做到最好，最终只会使我们成为专家。对于部署趋势技术的企业来说，这个陷阱实在是太容易了。人工智能今天真正的好处包括：

大量重复的任务。

涉及许多来源和考虑因素的复杂计算和相关性。

由于隐私或安全性等其他因素，不应手动进行分析。

对于初创企业和供应商，考虑这些准则可以帮助指导技术开发和部署。同时，最终用户和潜在投资者应评估AI解决方案，并着眼于实际的客户问题和他们解决的用例。使用这些镜头，我们就可以开始大肆宣传，并继续朝着实用AI的方向发展。

来源: 金马科技