人类的发展历史，每一次重大变革，都会使一些组织或行业产出成指数级增长。这一次，人工智能带来的指数型增长时代已经到来。使用线性的工具和线性思维方式，在这个时代已经行不通了。

智能化会对整个社会带来巨大的冲击，尤其是在智能革命的初期。

在智能时代开始的时候，我们需要未雨绸缪，力争做控制世界的2%人，而不是被智能化浪潮淘汰。

让我们一起，与这个时代领先的技术发展保持同步，与AI的发展同步

根据2020年人工智能的最新发展趋势，创客天搜罗了人工智能的技术场景体系层级划分图谱（2020版），可以作为人工智能技术系统学习或者场景落地的“思维导图”式示例参考使用。

人工智能科技的技术层级划分

人工智能的技术层级划分

人工智能从感知和认知两方面模拟人类智慧，赋予机器学习以及推断能力，具体来说，就是让机器会听（不同的语音识别、翻译等）、会看（图像识别、人脸识别、证件识别、文字识别等）、会学习（机器学习、自然语言处理、知识图谱等）、会行动（无人驾驶、机器人等）、会思考（智能考试、阅卷、人机对弈等）。

ABCDI等新技术协同发展(A人工智能、B区块链、C云计算、D大数据、Internet of Thing 物联网），成为能够真正改变现有人类社会生产工艺的科学技术。

人工智能的技术体系，从整体上概括，可以划分为纵向和横向两个维度：

再进一步具体细分，人工智能技术场景体系层级划分（2020）可以分成三层，具体包括了AI基础层、AI技术层、AI应用层。

其中：

AI基础层：包括硬件设施、算力平台、数据资源等；

AI技术层：包括AI框架、理论算法、应用算法、AI技术细分等；

AI应用层：包括智能方案、智能场景等；

人工智能的技术场景应用层级图谱和落地场景

“人工智能技术场景应用体系层级划分图谱（2020）”，整体框架图如下，欢迎批评指正：

2020人工智能技术场景体系层级划分图谱

人工智能技术，为人类进步提供了更好的工具，但只有在实际场景中能够解决具体问题，才能真正产生相应的价值。

因此寻找合适的商业场景是人工智能技术落地的关键环节，需要数据、场景与工程技术能力的紧密结合，从场景应用价值、技术标准建设、产品综合性能、安全与隐私等综合考虑。

根据艾瑞咨询2019年的报告，人工智能围绕8个领域，10个行业，做了一个比价客观的评估，可以作为行业落地的重要参考与借鉴标准。

人工智能行业落地主要场景领域

当前，人工智能，已经在金融、安防、营销、医疗、交通、客服、零售、制造、农业等，根据成熟度不同，已经在不同场景，体现了不同的价值。

人工智能各行业落地成熟度

从图里可以看到落地成熟度最高的是安防、金融、客服、教育、医疗、交通和营销。如果想往这方面发展的朋友，可以借鉴一下，毕竟人工智能虽然带来社会的深刻变革，但现在还在起步阶段，需要慎重把握。

来源: 科创天